毕业论文选题的可行性，直接决定研究能否顺利推进。从资料、时间、技术三个维度综合评估，是规避选题风险的关键。​

资料可行性是基础。充足的文献与数据是研究的支撑，若选题过于小众或前沿，知网、万方等数据库中相关文献不足10篇，或核心数据需独家授权且难以获取，会导致研究缺乏理论依据与实证支撑。例如研究某冷门非遗技艺的现代转化，若地方档案馆未公开相关统计数据，仅靠田野调查难以满足论文深度要求，此类选题需谨慎选择。​

时间可行性关乎进度。需结合毕业论文周期（通常3-6个月）拆解任务，若选题涉及大规模调研，如跨省问卷发放与数据回收，仅样本收集就可能耗时1-2个月，后续数据整理、分析及论文撰写易陷入时间紧张。反之，选择基于现有数据库（如CSMAR、Wind）的实证研究，能大幅缩短资料获取时间，更易按时完成。​

技术可行性决定研究落地。若选题需运用复杂分析工具，如SPSS高级统计、Python数据建模，而自身无相关基础且短期（1个月内）难以掌握，会导致研究方法无法实施。例如金融专业选题涉及量化交易策略回测，若缺乏编程能力且未找到学习资源，易使研究停留在理论层面，难以形成有效结论。​

三者相互关联，需统筹考量。唯有兼顾资料可得、时间充裕、技术匹配，才能选出真正具备可行性的毕业论文选题。